前端 AI 专题:AI 功能灰度发布:一个可复用实现方案
把协议、状态、渲染、反馈和监控抽成可复用模块,下一次接入 AI 能少走弯路。
赞 93 · 踩 3写作 / 记录 / 复盘
这里记录经验、想法和复盘。每篇文章尽量解决一个具体问题,也给未来的自己留一条清楚的路。
把协议、状态、渲染、反馈和监控抽成可复用模块,下一次接入 AI 能少走弯路。
赞 93 · 踩 3AI 功能上线前要检查权限、成本、回滚、灰度、异常文案、日志和真实用户路径。
赞 76 · 踩 5没有 taskId、耗时、模型版本和错误分类,线上问题只能靠猜。前端需要留下足够但不敏感的证据。
赞 59 · 踩 0AI 页面常见瓶颈是长文本渲染、大文件处理、频繁 setState、主线程计算和无节制重绘。
赞 42 · 踩 2前端不能解决所有安全问题,但可以减少误操作、泄露、越权和不可信内容混入高权限流程。
赞 25 · 踩 4用户需要知道系统正在做什么、会改变什么、能否撤销,以及失败后还能怎么继续。
赞 228 · 踩 6先定义状态,再拆组件。组件负责展示和轻交互,复杂生命周期留给 hook、store 或服务层。
赞 211 · 踩 1AI 任务的失败类型很多,前端要把取消、超时、限流、内容安全和解析失败分开处理。
赞 194 · 踩 3流式输出要考虑首 token 时间、分片合并、渲染节流、Markdown 未闭合和用户主动停止。
赞 177 · 踩 5先画出输入、请求、模型输出、状态更新和用户反馈这条链路,避免只从组件外观出发。
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